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以下是我根据个人经验整理的技术图谱，主要是为了做技术梳理，同时希望能够给予别人一点帮助，后续会不定期更新。

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最近工作使用的电脑新换到 MacBook Pro M1 13寸，平时工作使用的各种工具 & 软件都需要重新安装 & 配置，耗时耗力而且没有太多成就感，所以一直在思索如何将其自动化掉，避免每次换电脑都要做重复的劳动。自己平时安装各种软件比较依赖 HomeBrew，印象中它有提供 Brewfile 可以批量安装软件，只是自己一直没有使用起来。刚好趁这次机会拿来练练手，一来总结经验以备下次复用，二来分享出来希望可以帮助到他人。下面分享下我是如何使用 Brewfile 批量安装工作必备软件的。

1. 前提

使用 Brewfile 进行批量安装前，需要安装：

• git
• HomeBrew

另外若在 Brewfile 中指定 mas 从 AppleStore 安装软件，请保证 AppleID 已登录。

2. 列出所需软件清单，形成 Brewfile

在批量安装前，列出自己平时工作所需的软件，在任意目录下创建名为 Brewfile 的文件，文件内容及格式可以参考我目前使用的 Brewfile 来声明:

# taps
tap "homebrew/bundle"
tap "homebrew/cask"
tap "homebrew/core"

# packages
brew 'vim'
brew 'git'

brew 'zsh'
brew 'tmux'
brew 'ripgrep'
brew 'bat'
brew 'helix'
brew 'jq'
brew 'mas'

# tools
cask 'emacs'
cask 'google-chrome'
cask 'notion'
cask 'alfred'
cask 'warp'
cask 'intellij-idea-ce'
cask 'sequel-pro'
cask 'clashx'
cask 'tunnelblick'

# language
# cask 'java'
brew 'go'
brew 'cmake'
brew 'maven'
brew 'yarn'

# install apps from apple store: 1. mas search <keyword>, find id 2. add one line below 
mas "MindNode", id: 1289197285
mas "CopyClip", id: 595191960
mas "QQ音乐", id: 595615424

文件内容主要分为四部分:

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基本概念

我们生活在互联网时代，每天的工作生活几乎都在与互联网打交道，比如使用 Google 查找工作学习所需资料，使用 Youtube、抖音、网易云音乐等进行娱乐活动，通过 Twitter、微博、微信等获取新闻资讯及社交，使用京东、天猫、拼多多等购物，使用微信支付、支付宝支付进行付款等，这些都离不开网络。那么作为构成网络基础设施核心之一的域名(Domain)你知道是如何工作的吗？下面我们简单展开介绍下。

所有的信息都存储在服务器上，可通过 IP 地址访问获取，但通常 IP 地址难以记住，于是乎产生了域名概念。起初网络仅有少数服务器构成，域名到 IP 的映射信息可存储在单个文件(eg: /etc/hosts)，随着网络的蓬勃发展，单文件难以容纳所有的域名IP 映射关系，同时映射关系变更时，难以及时同步至各服务器，于是 DNS(Domain Name System) 协议诞生，映射关系通过 DNS 服务器集中存储，用户根据所需向 DNS 服务器查询。那么 DNS 服务器是如何来存储域名映射关系的呢？这个映射关系是谁来负责写入的呢？下面来揭晓。

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Emacs 作为 Programmer 熟知的两大 Editor 之一流行了很多年了，据说学习曲线陡峭，一直处于劝退状态。但作为喜欢折腾各种工具的自己来说，内心一直有跃跃欲试的想法，终于最近两个月得闲，开始研究学习上了。通过学习官网Tutorials 熟悉其基本操作 & 配置，同时 Google 了解 Emacs 使用频次最高的一些插件，在使用过程中不断优化配置，打造成自己趁手的工具。目前，我主要有三种使用场景: 1. 文本编辑 2. 代码阅读 3. 写业余代码。以下是我在学习过程中整理的常用基本操作，分享出来一方面是当作学习笔记输出，以便后续遗忘时快速查找，另一方面也希望能带给他人一些帮助。

目前的常用操作有：

• 单文件操作
• 光标移动
• 复制(copy) & 粘贴(paste)
• 插入(insert) & 删除(delete)
• 撤销(undo) & 重做(redo)
• 窗口操作
• 阅读代码常用操作
• 查看帮助文档

在使用 Emacs 时，有几个关键概念:

• Buffer
• Window
• Frame
• Mode

请自行查阅文档了解。

注：C-h 表示按住 Ctrl 键的同时按 h 键；M-x 表示按住 Alt/Meta 键的同时按 x 键; S-p f 表示按住 Windows 键，再依次按 p f 键。

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MySQL 数据库优化可从以下方面着手：

1. SQL 语句优化
2. 索引优化
3. 锁优化
4. 缓存优化
5. InnoDB 存储引擎优化

1. SQL 语句优化

• 检查 select 的 where 条件是否走索引，可用 explain 查看。
• 最小化全表扫描次数。
• 定期使用 ANALYZE TABLE 以保持表的统计信息是最新的。

更多，请参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select-optimization.html

2. 索引优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimization-indexes.html

3. 锁优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/locking-issues.html

4. 缓存优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/buffering-caching.html

5. InnoDB 存储引擎优化

5.1 InnoDB 存储磁盘 I/O 优化

5.1.1 参数 innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size 一般调为系统内存的 50%~75%。

5.1.2 参数 innodb_flush_method

InnoDB 默认为 fsync，但在一些 GNU/Linux 或 Unix 发行版下，fsync 刷新缓存文件至磁盘非常慢，可将 innodb_flush_method 调整为 O_DSYNC。

5.1.3 参数 innodb-fsync-threshold

InnoDB 默认为 0，可调整 innodb 缓存阈值，避免单次大文件缓存刷盘。

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时常觉得自己看过的东西不少，但却没有很好地沉淀，主要有两方面弊端：1. 自我怀疑 花了不少时间学习了解，长时间不用，缺少实战经验，最终慢慢遗忘，最后会疑惑自己的时间花的到底值不值？为何要浪费时间在没有任何产出上？2. 没有形成知识面 最近两年很少系统地去学习知识，大部分时间花费在了碎片式学习上，东边一榔头，西边一棒槌，都是分散的知识点，很少总结回顾，沉淀成文字/视频等，导致后面用到时，重复浪费时间在资料查询搜集上，不能很好地缩短自己重拾知识时间，也未能很好地帮助他人。为此，这里特梳理下自己 2021 年的学习计划，形成知识索引，方面后续知识快速定位，也希望能给予他人一点点帮助。

• 操作系统: 重点是Linux 进程管理 & 调度、进程间通信、内存管理、I/O 模型
• 网络: TCP/IP 协议、HTTP 协议、DNS 协议、容器网络
• 中间件: Redis, RabbitMQ/Kafka/RocketMQ, Nginx, Zookeeper/Etcd, ElasticSearch, MySQL
• 设计原则 & 设计模式: SOLID, 24 种设计模式
• 系统架构: Client/Server, MVC, Layer, Broker 等
• 语言: Java/Go/Rust
• 工具: 效率提升类, 问题定位分析类, 知识变现类
• 其他: Google Analysis, 百度统计、SEO 相关

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• 文件系统是什么？
• 文件系统组成
• 如何写一个简单的文件系统

文件系统是什么？

• 软件
• 记录文件元信息(文件大小，所属用户，包含块等)

文件系统组成

inode

inode 记录着文件的元信息，包含以下部分:

• 文件大小
• 组件文件的块(block)
• 属主(owner)
• 访问权限
• 访问时间
• 创建时间
• 修改时间

inode table

为了管理 inode 信息，需要有个数据数据结构存储 inode 信息, 称之为 inode table, 会占一部分磁盘空间，若 inode 大小为 256 bytes, 一个 4k 大小的 block 可存储 16 个 inodes。

allocation list

为了管理 block 是否已分配，需要有个数据结构存储，通常可以用位图(bitmap) 算法进行存储, 用 1bit 表示该 block 是否已使用，一个 4k 大小的 block 可存储 32k 个 block 使用情况。

superblock

superblock 用于存储文件系统元信息，包括 inodes 数量、文件系统中数据块(data block)数量、inode table 起始块位置、用于标识文件系统类型的魔数(magic number)等。操作系统挂载文件系统时，会首先读取 superblock 信息。

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