Emacs 作为 Programmer 熟知的两大 Editor 之一流行了很多年了，据说学习曲线陡峭，一直处于劝退状态。但作为喜欢折腾各种工具的自己来说，内心一直有跃跃欲试的想法，终于最近两个月得闲，开始研究学习上了。通过学习官网Tutorials 熟悉其基本操作 & 配置，同时 Google 了解 Emacs 使用频次最高的一些插件，在使用过程中不断优化配置，打造成自己趁手的工具。目前，我主要有三种使用场景: 1. 文本编辑 2. 代码阅读 3. 写业余代码。以下是我在学习过程中整理的常用基本操作，分享出来一方面是当作学习笔记输出，以便后续遗忘时快速查找，另一方面也希望能带给他人一些帮助。

目前的常用操作有：

• 单文件操作
• 光标移动
• 复制(copy) & 粘贴(paste)
• 插入(insert) & 删除(delete)
• 撤销(undo) & 重做(redo)
• 窗口操作
• 阅读代码常用操作
• 查看帮助文档

在使用 Emacs 时，有几个关键概念:

• Buffer
• Window
• Frame
• Mode

请自行查阅文档了解。

注：C-h 表示按住 Ctrl 键的同时按 h 键；M-x 表示按住 Alt/Meta 键的同时按 x 键; S-p f 表示按住 Windows 键，再依次按 p f 键。

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MySQL 数据库优化可从以下方面着手：

1. SQL 语句优化
2. 索引优化
3. 锁优化
4. 缓存优化
5. InnoDB 存储引擎优化

1. SQL 语句优化

• 检查 select 的 where 条件是否走索引，可用 explain 查看。
• 最小化全表扫描次数。
• 定期使用 ANALYZE TABLE 以保持表的统计信息是最新的。

更多，请参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select-optimization.html

2. 索引优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimization-indexes.html

3. 锁优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/locking-issues.html

4. 缓存优化

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/buffering-caching.html

5. InnoDB 存储引擎优化

5.1 InnoDB 存储磁盘 I/O 优化

5.1.1 参数 innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size 一般调为系统内存的 50%~75%。

5.1.2 参数 innodb_flush_method

InnoDB 默认为 fsync，但在一些 GNU/Linux 或 Unix 发行版下，fsync 刷新缓存文件至磁盘非常慢，可将 innodb_flush_method 调整为 O_DSYNC。

5.1.3 参数 innodb-fsync-threshold

InnoDB 默认为 0，可调整 innodb 缓存阈值，避免单次大文件缓存刷盘。

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时常觉得自己看过的东西不少，但却没有很好地沉淀，主要有两方面弊端：1. 自我怀疑 花了不少时间学习了解，长时间不用，缺少实战经验，最终慢慢遗忘，最后会疑惑自己的时间花的到底值不值？为何要浪费时间在没有任何产出上？2. 没有形成知识面 最近两年很少系统地去学习知识，大部分时间花费在了碎片式学习上，东边一榔头，西边一棒槌，都是分散的知识点，很少总结回顾，沉淀成文字/视频等，导致后面用到时，重复浪费时间在资料查询搜集上，不能很好地缩短自己重拾知识时间，也未能很好地帮助他人。为此，这里特梳理下自己 2021 年的学习计划，形成知识索引，方面后续知识快速定位，也希望能给予他人一点点帮助。

• 操作系统: 重点是Linux 进程管理 & 调度、进程间通信、内存管理、I/O 模型
• 网络: TCP/IP 协议、HTTP 协议、DNS 协议、容器网络
• 中间件: Redis, RabbitMQ/Kafka/RocketMQ, Nginx, Zookeeper/Etcd, ElasticSearch, MySQL
• 设计原则 & 设计模式: SOLID, 24 种设计模式
• 系统架构: Client/Server, MVC, Layer, Broker 等
• 语言: Java/Go/Rust
• 工具: 效率提升类, 问题定位分析类, 知识变现类
• 其他: Google Analysis, 百度统计、SEO 相关

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• 文件系统是什么？
• 文件系统组成
• 如何写一个简单的文件系统

文件系统是什么？

• 软件
• 记录文件元信息(文件大小，所属用户，包含块等)

文件系统组成

inode

inode 记录着文件的元信息，包含以下部分:

• 文件大小
• 组件文件的块(block)
• 属主(owner)
• 访问权限
• 访问时间
• 创建时间
• 修改时间

inode table

为了管理 inode 信息，需要有个数据数据结构存储 inode 信息, 称之为 inode table, 会占一部分磁盘空间，若 inode 大小为 256 bytes, 一个 4k 大小的 block 可存储 16 个 inodes。

allocation list

为了管理 block 是否已分配，需要有个数据结构存储，通常可以用位图(bitmap) 算法进行存储, 用 1bit 表示该 block 是否已使用，一个 4k 大小的 block 可存储 32k 个 block 使用情况。

superblock

superblock 用于存储文件系统元信息，包括 inodes 数量、文件系统中数据块(data block)数量、inode table 起始块位置、用于标识文件系统类型的魔数(magic number)等。操作系统挂载文件系统时，会首先读取 superblock 信息。

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Java 作为一门古老又流行的编程语言，想必大家或多或少都听过，甚至使用过，也有一部分人甚至在生产环境部署过 java 应用。可你了解过 java 程序是如何加载运行的吗？如果你的答案是 yes, 那么建议不用浪费时间花费在已知的知识点了。

下面主要针对 java 可执行 jar(还有有库类型的jar 包，eg: rt.jar) 分析 jar 的加载运行过程，主要包含以下三部分展开:

• Java jar 生成
• Java jar 内容
• Java jar 加载 & 运行

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这里分享下几个不错的 ip 地址库:

1. https://ip.cn

查询指定 IP

curl https://ip.cn?ip=202.200.112.2

查询本机 IP

curl https://ip.cn

优势: 国内服务，速度较快, 且免费

劣势: 信息量太少, 没有经纬度信息

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当线上服务出现问题时，在排查问题前，我们需要确定线上服务部署版本、对应源码分支、最近一次提交记录、编译/打包时间、语言版本等，这些信息可写入配置文件，应用启动时读取。若采用 docker 部署时，也可将这些信息作为 LABEL 或应用镜像的 tag 中，方式多种多样，今天要介绍的是 go 应用下的另一个可选方式: 二进制编译时注入。

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1. VPS选择

之前一直使用GoAgent作为破墙工具，不过后来有一阵用不成，即使更新到最新版，也未能如愿，后来忙于写论文，便用微软的Bing临时代替Google。用了一阵Bing,发现其实也挺好用，无论是UI还是搜索内容，都相当不错。只是偶尔想呼吸墙外空气，却未能如愿，始终给人不快的感觉。所以便有意选择付费服务。一直听说ShadowSocks搭建代理特别稳定，便开始留意VPS。可选的VPS很多，比较流行的当属Linode和Digital Ocean,不过Linode服务实在是太贵了，且最低配都感觉有点大材小用，没必要这么奢侈。便着重关注了下DO。可选的VPS有：

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